6月5日,江蘇省常州市召開近零碳園區(工廠)和新型智能微電網試點建設現場推進會,深入學習貫徹習近平生態文明思想和習近平總書記對江蘇工作重要講話精神,因地制宜發展新質生產力,加快推動發展方式綠色低碳轉型,為“新能源之都”建設增添強勁動能。市長盛蕾出席會議并講話。
盛蕾指出,深化碳達峰碳中和試點示范、加快構建清潔安全高效的能源體系,是常州“新能源之都”建設的優勢使然,是碳邊界調整機制的挑戰使然,是常州加快能源綠色低碳轉型的時機使然。建設近零碳園區、工廠和新型智能微電網,是落實“雙碳”戰略部署的有益實踐,是放大常州特色優勢的重要抓手。各地各部門要科學定目標、穩妥定計劃、合理定標準,重點從“五端”發力:
要發力供給端,打造清潔能源高地。堅持“源網荷儲”一體化打造,加快構建“零碳”生態系統;擴大綠電來源,滿足近零碳園區生產生活綠電需求;保障綠電傳輸,降低園區綜合用能和單位生產能耗成本;促進綠電存儲,為近零碳園區和工廠量身定制“綠電引擎”。
要發力生產端,構建綠色產業體系。擴大綠色產業規模,做足“全鏈低碳+科創賦能+智能升級”文章,搶抓“風口”布局氫能產業;構建綠色制造體系,提高園區和企業能耗和碳排放監測水平;建設綠色示范項目,推動傳統行業老舊設備更新,淘汰更新低效生產設備。
要發力應用端,加強低碳設施建設。推廣綠色交通,建設“零碳碼頭”、“綠色港口”,打造長三角綠色智慧物流樞紐;推廣綠色建筑,促進裝配式建筑、智慧建筑等技術與綠色建筑深度融合;推廣綠色生活,將低碳理念融入多元場景,構建共生共融的新型零碳生態圈。
要發力服務端,賦能綠色產品認證。鏈接國際通行標準,建好綠電綠證服務站,支持龍頭企業對接國際標準參與規則制定;開展全生命周期碳足跡核算,探索建立園區產品全生命周期碳足跡追蹤體系;加強綠電交易合作,實現園區綠色能源供需匹配。
要發力組織端,完善工作推進機制。進一步加強組織領導,建立完善市級統籌、轄市區負總責、園區和企業抓落實的管理模式;進一步完善政策體系,實施真金白銀的支持政策;進一步集聚資源要素,對近零碳試點園區和企業給予激勵引導,加大金融產品創新力度。
會上,市發改委解讀《常州市近零碳園區和近零碳工廠試點建設三年行動方案(2024-2026年)》《常州市新型智能微電網試點建設推進方案》。
此前,江蘇常州市發改委對《常州市碳達峰實施方案(征求意見稿)》公開征求意見,提出深入開展產業綠色提質升級、節能增效水平提升、能源綠色低碳轉型、城鄉建設低碳發展、交通運輸低碳轉型、低碳循環發展引領、綠色低碳科技創新、碳匯能力鞏固提升、低碳社會全民創建、各地區梯次有序達峰等“十大行動”。
按照國家、省統一部署,基于自身發展基礎與優勢,積極組織參與各類碳達峰碳中和試點申報創建,爭創國家碳達峰試點城市。開展近零碳試點,激發園區、企業主動性和創造性,強化技術創新、機制創新和模式創新,因地制宜、循序漸進,推進近零碳園區、近零碳工廠試點建設,探索具有常州特色的“近零碳”建設路徑。在全市范圍內開展新型智能微電網試點建設,建立虛擬電廠管理中心,有力支撐新型電力系統建設。
促進綠色電力消費。加強綠色電力證書與節能降碳政策銜接,落實非化石能源不納入能源消耗總量和強度雙控政策。進一步推動綠色用電與綠電交易、綠證交易銜接,依托常州供電公司對外服務窗口,建設綠電綠證服務站,鼓勵重點地區、重點企業提高綠電消費比重。
提升電力系統調節能力。加強電力需求側響應能力建設,加快完善電力負荷可中斷、可調節管理體系,引導用戶優化儲用電模式,高比例釋放居民、一般工商業用電負荷的彈性。加快建設“源網荷儲多元互動、主配微高效協同運行”的新型電力系統,提高可再生能源電量占比。協調推進揚鎮直流二期受端電力入常送出工程建設,加快國能常州電廠二期擴建項目送出工程建設,提高電力系統供應保障和靈活調節能力。到2025年,電力需求響應能力達到年度最大用電負荷6%左右。
加快新型儲能技術規模化應用。大力推廣電源側、電網側及用戶側儲能示范項目,支持發展儲能+常規火電等調峰調頻聯合體,推動儲能與新能源發電、電力系統協調優化運行。結合大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術,拓寬儲能應用場景,推進儲能多功能復用、云儲能等領域關鍵技術研究應用。依托國信溧陽抽水蓄能電站,強化抽水蓄能發電項目的調峰作用。建立健全天然氣儲氣調峰制度,推進金壇鹽穴天然氣儲氣庫群、金壇鹽穴壓縮空氣儲能以及用戶側分散式儲能項目,提高應急儲備和抗風險能力。
加快能源設施網絡建設。加快構建特高壓、智能電網、智慧充換電站等新型基礎設施網絡體系,發展天然氣冷熱電三聯供、分布式新能源發電、地源(水源)熱泵、儲能、配電網、智能調控等多種技術融合的綜合能源系統,推動各類能源基礎設施融合發展。推動建設“源網荷儲”協調發展、集成互補的能源互聯網,推進“能源+大數據”“能源+區塊鏈”“能源+分布式交易”等場景應用。探索建立城市能源大數據平臺,實現對能源網絡的全景感知和智能控制。
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