今年春節(jié)，深圳供電局365名數(shù)字員工“打卡”上班。雖然距離“數(shù)字員工上班，我回家過年”的夢想有點遙遠，但數(shù)字員工一年的工作量已經(jīng)抵得上877名普通員工。未來，數(shù)字員工的人數(shù)還將持續(xù)增加。

它們在工作中如何與業(yè)務(wù)人員、程序員密切配合發(fā)揮更大作用？企業(yè)如何管理好漸成規(guī)模的“數(shù)字軍團”？深圳供電局探索數(shù)字員工擬人化管理，實行“一算法一員工”，逐漸形成數(shù)字員工招聘—上崗—考核全流程管理模式。

遍及供電各業(yè)務(wù)領(lǐng)域

一鍵開工 高效精準

不需要工作時，供應(yīng)鏈合同編輯機器人基本一直在“沉睡”。它可以瞬間被人類朋友喚醒，方式很簡單，深圳供電局供應(yīng)鏈服務(wù)中心合約管理部專責盧偉洪只要打開電腦，插上自己的uKey(智能密碼鑰匙)，輕輕用鼠標點一下，它就能立馬跳出來，自己鉆進相應(yīng)系統(tǒng)，開始一天的合同編輯工作。若是沒有它，這工作只能盧偉洪自己對著電腦一步步操作完成。

和機器人搭檔的還有深圳供電局服務(wù)稽查中心技能專家劉曉薇。稽查中心要監(jiān)督整個電力營銷業(yè)務(wù)流程及活動，在一定程度上規(guī)避常見的經(jīng)營風險。一直以來，這項工作都要和各種數(shù)據(jù)打交道，從蛛絲馬跡中糾出問題。如今她又多了個幫手——大瓦特。“我可以把任何我認為有疑問的信息告訴大瓦特，大瓦特就像偵探一樣，和它大腦中另外維度的信息匹配，給我一個十分可靠的結(jié)論，最后再由我來判斷。”劉曉薇說。

在深圳供電局生產(chǎn)指揮中心，還有39位精通圖像識別的數(shù)字員工。它們?nèi)找棺R別著輸電線路下的隱患，高效運轉(zhuǎn)，不知疲憊。

“就拿這個跳閘算法來說，它能夠幫助我們一鍵鎖定跳閘故障點。”該局生產(chǎn)指揮中心技能專家宮科介紹，以前一旦有跳閘，主網(wǎng)人員就要帶著問題到現(xiàn)場對設(shè)備逐個排查，至少2小時才能完成故障隔離和設(shè)備轉(zhuǎn)檢修。現(xiàn)在算法直接推送故障信息及相關(guān)視頻回放，“10分鐘左右就能遠程精準定位故障。主網(wǎng)人員直接奔赴故障位置。”宮科笑著說，“跳閘處置時間平均減少1小時以上。”

深圳供電局數(shù)字員工管理系統(tǒng)詳細記載了這些數(shù)字員工的信息。它們有著固定編號，出身各異，有的是軟件機器人(RPA)，分布在財務(wù)、供應(yīng)鏈等不同部門、領(lǐng)域，每天從事各種重復勞動；有的則是新來乍到的智能體，包括文本處理、新聞寫作、簡歷篩選、繪圖大師、配網(wǎng)項目分析等，雖然仍比較稚嫩，但未來可期；還有很多已經(jīng)部署在生產(chǎn)系統(tǒng)中的算法，每“人”都有獨門絕技。

數(shù)字員工已經(jīng)遍及深圳供電局各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，甚至大量的數(shù)字員工還在等待被創(chuàng)造出來。在該局數(shù)智中心的一張需求匯總表里，調(diào)研中及正在開發(fā)建設(shè)的項目有一百余項，實際已經(jīng)在執(zhí)行任務(wù)的數(shù)字員工有365名，年均工作量相當于877名普通員工。隨著需求增加，未來這些數(shù)字員工將更加多變。

招聘上崗培訓考核

實行全生命周期管理

如何管理數(shù)字員工成為深圳供電局著手處理的問題。“未來所有數(shù)字員工都會以正式員工的標準來管理，從招聘、上崗、培訓再到考核，包括退出機制。”深圳供電局數(shù)智中心人工智能部副主管饒竹一介紹。

招聘對應(yīng)的是需求，部門與數(shù)字員工雙向互選。“部門要知道自己想要一個什么樣的數(shù)字員工，解決怎樣的問題。我們就對應(yīng)開發(fā)。當我們生產(chǎn)出來后，數(shù)字員工就要面臨上崗考核，人類需要證照齊全，它們也一樣。不能隨便開發(fā)一個智能體就直接交給部門使用。”饒竹一認為：“必須有一定的標準，包括網(wǎng)絡(luò)安全等各個方面。因為后面還涉及迭代更新、喂料等等。最后還有考核，上崗后的表現(xiàn)如何，怎么培訓它可以促進它快速成長等。”

從過往歷史看，這種培訓對數(shù)字員工來說至關(guān)重要。比如供應(yīng)鏈領(lǐng)域的合同機器人，2023年部門提出需求，到現(xiàn)在它的使用率已經(jīng)非常高。即便如此，它仍然有很多卡殼的地方。在讓它更加聰明的路上，業(yè)務(wù)專家與程序員都發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。盧偉洪的一則合同機器人規(guī)則文檔，將近4000字，十分詳細、有條理地講清楚了合同編輯中各個環(huán)節(jié)的規(guī)則以及其在系統(tǒng)中的具體流程。這樣一份近乎機器邏輯的規(guī)則交給程序員后，它就可以非常準確地轉(zhuǎn)化為代碼。

“不同人思維也不一樣。同樣一份招標文件，大家撰寫風格、寫法都不一樣。特別需要業(yè)務(wù)專家在紛亂的招標文件中提煉出規(guī)律來，變成規(guī)則。我們再通過程序提取文本匹配相應(yīng)規(guī)則。”該局程序員屠峻祥說。

這種匹配其實就是從業(yè)務(wù)規(guī)則變成一行行代碼，激活軟件機器人大腦。“合同部最簡單的一個審核，放在軟件機器人這里就是3000行代碼，如果流程有8—10個，一兩萬行代碼很正常。”屠峻祥說。

“其實每一個數(shù)字員工都是這樣生產(chǎn)出來的。業(yè)務(wù)人員加上程序員，最后‘喂養(yǎng)’出能干的數(shù)字員工，幫助我們解決問題。”深圳供電局數(shù)智中心工作人員李任宇說。

雖然這個春節(jié)，這些數(shù)字員工仍然無法完全代替供電人值班，但無論是業(yè)務(wù)專家還是程序員都在朝著這個方向努力。也許在未來，機器人可能會變成供電人的師傅。