2月19日，山東泰安市人民政府印發《泰安市算力基礎設施高質量發展行動方案》（以下簡稱《方案》）的通知。

《方案》指出，促進綠色低碳發展。探索“源網荷儲一體化”綜合供能方案，引導新建數據中心與風電、光伏、抽水蓄能、鹽穴儲備等可再生能源發電協同布局。探索綠色算力服務認證機制，探索新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應”模式，鼓勵數據中心綠電直供。

原文如下：

泰政辦字〔2025〕3號 泰安市人民政府辦公室關于印發《泰安市算力基礎設施高質量發展行動方案》的通知

縣、市、區人民政府，各職能區管委會，市政府各部門、直屬單位，省屬以上駐泰各單位：

《泰安市算力基礎設施高質量發展行動方案》已市委、市政府同意，現印發給你們，請認真貫徹落實。

泰安市人民政府辦公室

2025年2月12日

泰安市算力基礎設施高質量發展行動方案

為加快推動全市經濟社會高質量發展，激發數字經濟發展動能，按照全省關于做好數字基礎設施建設相關工作部署，結合我市實際，制定本方案。

一、總體要求

堅持“需求牽引、學習超前、政府引導、市場主導、多元和諧、深化賦能、綠色節能、安全可靠”的原則，圍繞建設新型工業化強市、數字強市總體目標，著力助推產業轉型升級、數據要素價值釋放、高效社會治理，加快構建合理、供需匹配、安全可靠、綠色低碳的算力基礎設施高質量發展格局，進一步提升供需給予側能級、激發需求側活力，提高算力賦能增效水平，為全市高質量發展注入新動能。到2027年，算力供給規模超過300PFlops（PFlops表示每秒實現數千次算浮點轟炸），智能力重點達到40%，先進存儲重點超過35%，綜合性算力調度平臺基本完成，數據中心平均利用率達到70%以上。

二、重點任務

（一）優化算力綜合募集體系。

一、立足全省黃河流域生態保護和高質量發展戰略先行區建設，積極開展巴基斯坦全省“2+5+N”一體化算力網絡布局，著力打造算力應用高地。以泰山區、岱岳區為重點，加快推進算力基礎設施集聚化、規模化發展，打造面向全市的算力核心區。推動新泰市、肥城市、寧陽縣、東平縣及泰安高新區打造規模學習、符合本地需求的低時延力支撐區。鼓勵企業數據中心行業或自身發展需要，打造多個邊緣應用計算節點。新建具有明確市場應用需求的數據中心，最終計算效益不低于40%，最終實現2年后效益達到70%以上。（責任單位：市大數據局、市工業和信息化局、市信息通信發展辦公室）

2.推動多元算力良性部署。堅持市場導向、應用為先，加快推進算力重點項目建設，打造以智能算力為主，通用算力、智能算力、超級算力、多元算力有機良好的梯次發展格局。提高通用算力資源利用率，促進通用算力規范化、規模化、集約化發展。結合人工智能、未來產業發展和本地業務需求，激勵基礎電信企業、行業龍頭企業、第三方服務企業等前瞻布局算力中心。支持平臺與經營主體合作共建運營智能算力。探索建設“高校算力科研聯盟”，鼓勵高校、科研機構共建共享超級算力資源。發揮商業航天產業優勢，探索建設天地一體化算力網絡基礎設施。（責任單位：市大數據局、市工業和信息化局、市教育局、市國資委）

3.優化算力調度服務模式。建立算力資源分配調度制度，依托山東算力網平臺，打造算力、算法、計算資源池，構建集管理、調度、監測、優化和安全為一體的泰安綜合性算力平臺。鼓勵基礎電信企業、國有企業、高校院所、第三方服務企業等數據中心接入平臺，實現算力互聯互通、動態調度、彈性分配。算力服務商創新算力共享、力算錯峰等新業務模式，按照算力使用量、使用時間、服務質量等建立靈活付費機制，提高預警，推動算力治理由單一化、高成本導向、公開演進，培育全市統一、開放和諧的算力市場。（責任單位：市大數據局、市工業和信息化局、市教育局、市國資委、市信息通信發展辦公室）

（二）推動運存高效良好發展。

4.打造優質倉儲災備樞紐。積極打造全省“1+3+N+X”工業大數據中心體系建設，推動云計算、邊緣計算、設備緊密結合、良好發展。推動硬件高密、全重、視線系統等先進存儲技術應用，實現存儲系統數據間流通和管理利用，探索建立先進存儲效率、數據保護、容災備份等行業標準積極承接膠東經濟圈、魯南經濟圈金融、互聯網等行業異地容災備份，吸引數據存儲、挖掘、分析等下游企業集聚，孵化一批存儲、先進存儲、存算均衡、存儲安全的典型案例，打造全省異地災備重要節點。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市信息通信發展辦公室、市科技局）

5.優化優質傳輸網絡。提升運力網絡傳輸質量，深化光纖城市高效建設，加快推進光傳輸網（OTN）、全光交換（OXC）設備部署，擴大全市互聯網出口帶寬。面向工業園區、特色產業園區、企業加快建設光纖網和5G網絡，打造省級以上“5G+工業互聯網”應用標桿企推動IPv6等新型網絡技術在重點行業規模化應用。提升節點間傳輸效率，主動融入全省一跳直達算力中心直連網絡建設，延伸城域光傳輸設備至用戶側，滿足快速、高效、高效算力需求。（責任單位：市委網信辦、市信息通信發展辦公室、市工業和信息化局、市大數據局）

6.推動存算運一體化發展。系統推動存儲、網絡、計算節點融合高效協調發展，積極推動全省“存算運融合一張網”。鼓勵存算并舉，推動計算與存儲設計，引導合理配置算力存量比例，促進數據在算力設施內部和算力之間流動。支持元宇宙、虛體智能算力擬（VR）、增強（AR）、擴展現實（XR）、仿真設計等前沿領域應用落地，實現大數據存儲、精確處理和深度分析，挖掘數據現實潛在價值，人工智能提高識別、分析和決策能力。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市信息通信發展辦公室）

（三）深化算力賦能行業應用。

7.深化“算力+工業”融合。加快打造全市工業大數據中心體系，推動省級行業中心和邊緣級中心建設。圍繞智能制造、工業仿真等實時應用場景需求，推動算力賦能研發設計、智能檢測、故障分析、人機協作等技術迭提升不同工業場景業務處理能力，助力11條重點產業鏈轉型升級。探索數據驅動的智能制造新模式，深入“產業大腦+晨星工廠”應用，深入推進制造業數字化轉型。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局）

八、推進“算力+農業”轉型。推進農業農村大數據中心建設，建設“泰安數字農業大腦”，打造重要農產品全產業鏈大數據示范應用基地。深化算力在農業生產領域的融合應用，推廣標準化農業裝備，建設遠程農業精準操控、自動化生產作業、農產品網絡營銷、農產品全程追蹤、市場動態監測等生產端、農業經營端全鏈接服務模式，助力培育現代農業高效生態。（責任單位：市商務局、市大數據局、市商務局、市市場監管局）

9.推進“算力+服務業”應用。圍繞“算力+文旅”，深化算力賦能“1+3+N”智慧文旅綜合服務體系，推進“元泰山”文旅元宇宙建設，連接泰安全域旅游資源，探索定制化文旅服務模式，打造文旅特色名片。圍繞“算力+科創”，鼓勵高校及科研院所模擬布局算力資源，深入學術合作交流，培強“算力+”復合型科研人才隊伍，加快科研成果轉化。圍繞“算力+交通”，匯聚融通視頻AI、物聯網能力，打造集疏導、治堵、巡查等功能于一體的智慧交通。 “算力+”，依托全民健康信息平臺，推動“互聯網+醫療健康”應用體系高質量發展，為醫療應用場景提供算力支撐。圍繞“算力+城市治理”，推動醫療算力在城市安全、市政管理、環境保護、市場監管、森林消防等重點領域應用落地，實現全面采集、動態監測、智能預警，提升城市治理精細化、智慧化水平。（責任單位：市教育局、市科技局、市生態環境局、市城市管理局、市公安局、市交通運輸局、市文化和旅游局、市衛生健康委、市應急局、市林業局、市大數據局）

（四）打造綠色安全算力生態。

10.促進綠色低碳發展。探索“源網荷儲一體化”綜合供能方案，引導新建數據中心與風電、光伏、抽水蓄能、鹽穴儲備等可再生能源發電協同布局。探索綠色算力服務認證機制，探索新能源就近供電、聚合交易、就地消納的“綠電聚合供應”模式，鼓勵數據中心綠電直供，逐步提升數據中心綠電鼓勵數據中心應用風液混合、高彈性冷卻、余熱利用等綠色技術和設備，有效降低節能。加強數據中心動態指標運行監測，分批分類加快推進年均PUE1.5的數據中心綠色化、集約化轉型升級。（責任單位：市發展改革委、市工業和信息化局、市數據局、國網泰安供電公司）

11.構建一體化安全屏障。強化網絡安全、數據安全、運營安全等規范制度，加強數據安全關鍵技術創新突破與自主可控產品推廣應用。構建數據要素全生命周期安全格局，搭建風險預警體系，強化數據脫敏、數據加密、數據泄露監測和數據異常流動分析，提升重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率，夯實安全保障基礎。（責任單位：市委辦公室、市委網信辦、市公安局、市大數據局）

三、保障措施

（一）加強推進。完善市、縣兩級算力基礎設施啟動推進機制，加強部門協調，協調解決發展中的難點、堵點問題。強裝算力基礎設施與城市、土地、電力、網絡等相關規劃有效銜接。圍繞數據基礎設施建設重點領域，加強算力項目謀劃儲備，積極爭取重大項目、重大工程建設國家、省布局。建立算力基礎設施重點項目庫，實行項目備案清單化管理。（責任單位：市發展改革委、市自然資源和規劃局、市大數據局、市信息通信發展辦公室）

（二）強化多元支持。探索制定“力券算力”“運力券”等專項戰略，鼓勵支持企業使用算力資源。發揮財政資金杠桿作用，撬動拓展多元融資渠道，鼓勵金融解決機構積極推出算力基礎設施領域金融產品。引培并舉打造綜合實力強的算力服務和方案供應商，提升算力基礎設施運維能力。（責任單位：市財政局、泰安金融監管分局、市大數據局）

（三）深化交流。常態化組織開展“算力發展應用沙龍”，推動算力知識、技術、產品交流與合作。建立產學研合作的產業技術人才，支持高校與企業共建實訓基地。放大“數據要素×”大賽效應，爭取推廣生產力可成果、可復制、可推廣的算力賦能機制典型，全面提高算力基礎設施建設水平。（責任單位：市大數據局、市人力資源社會局、市教育局）